La ciencia de los datos: el secreto de Twitter

Jueves, Enero 8, 2015

No es en vano que la analítica de datos siga siendo un tema no sólo en auge sino en constante desarrollo. Estamos en un nuevo comienzo en donde el valor de los datos convertidos en información ya no se queda solamente en un concepto, ya no es suficiente decir que tomar decisiones correctas impactará el futuro -es obvio que lo hará- y ya no basta con entender que el Big Data es la gestión de cantidades monumentales de información con un determinado fin. Es momento de dar un siguiente paso y avanzar hacia un proceso social de datos y porqué no, hacia una práctica que lo integra todo: la ciencia de datos. 

En pocas palabras, la ciencia de datos es la metodología que permite que hoy en día sea posible analizar grandes cantidades de datos para convertirlas en conocimiento que sirve a las empresas para lograr sus objetivos de negocio con mayor precisión, rapidez y corriendo menos riesgos. Compañías como Twitter, que tienen alrededor de 300 millones de usuarios activos entienden la importancia de este proceso y por eso están aprovechando el inmenso volumen de datos y métricas para lograr insights de valor en Social Media. 

Recientemente, el Dr. Scott Hendrickson, Data Science de Twitter estuvo en un evento en Bogotá en el que explicó en qué consiste el proceso social de análisis que utiliza el equipo de Datos de Twitter. Ellos inician por la recolección de datos, los cuales son filtrados para estructurar los meta-datos (fecha y hora, ubicación, idioma, dispositivos), lo cual permite extraer sus características, hacer una valoración y conocer sus causas. Finalmente estas características son aplicadas a los modelos de calificación y predicción manejados por los equipos multidisciplinares (comunicación, visualización de datos, academia, etc.). De esta forma, diferentes técnicas de análisis se mezclan para poder llegar a las conclusiones que se requieren según las necesidades de cada negocio.

Es por esta razón que la labor de la ciencia de datos requiere no sólo de la participación del encargado o encargados de rastrear y extraer la información, sino que su análisis y resultados se verán ampliamente beneficiados del aporte de otras especialidades, que van desde el periodismo y la comunicación visual, hasta el marketing, la psicología o la antropología. Esto le permitirá, además de contar con información de valor, poder desarrollar planes de contenidos que puedan ser útiles tanto internamente como para su labor de comunicaciones externas.

Después de ver el panorama y el desarrollo de plataformas como twitter, es evidente que las empresas hoy en día pueden aprovechar este tipo de herramientas para tener un nivel de conocimiento más avanzado acerca de lo que están diciendo de su marca, en dónde lo están diciendo y quiénes lo están diciendo para así abrazar las oportunidades presentes y futuras de crecimiento.

Este nuevo comienzo es propicio para preguntarse ¿qué está haciendo su empresa para aprovechar el valor de la ciencia de datos? y sobre todo ¿qué plan de analítica se debe desarrollar este año?

Posts más leídos

Suscríbase a nuestro blog

Twitter

Facebook